关于AI的公司数据

Firm Data on AI

来源智库: 国家经济研究局国家: 美国发布时间: 2026-02-16
研究领域: 经济人工智能技术应用劳动市场影响企业生产力技术创新与经济预测

情感分析: 中立

中文摘要

本报告基于对美国、英国、德国和澳大利亚近6000名企业高管的调查，系统分析了人工智能（AI）在商业领域的采用现状及其对生产力、就业和产出的影响。研究发现，当前已有69%的企业正在积极使用AI技术，最常见的应用场景包括大语言模型驱动的文本生成、视觉内容创建和基于机器学习的数据处理。AI的采用在规模更大、生产率更高、薪酬更高的企业中更为普遍，而在年龄较大的企业和董事团队中普及率较低。尽管目前AI对企业的实际影响尚不显著——过去三年中，九成企业报告其对就业或生产力无明显变化，但高管对未来持高度乐观态度，预计未来三年AI将使企业平均生产力提升1.4%，产出增长0.8%，同时就业人数下降0.7%。值得注意的是，员工对AI的预期与雇主截然不同：他们普遍认为AI将在未来三年内创造就业岗位，而非削减职位，显示出明显的‘期望差距’。此外，调查显示，超过三分之二的高管个人每周平均使用AI达1.5小时，且使用频率自2025年以来稳步上升。该研究强调了通过代表性企业调查获取高质量前瞻性数据的重要性，并为政策制定者理解AI经济效应提供了实证依据。

关键词

人工智能采用生产力影响就业影响高管与员工认知差异企业个体使用行为

关键词涉及内容

1. 人工智能采用主要内容：报告调查了美国、英国、德国和澳大利亚近6000家企业的高管，发现69%的企业已积极使用人工智能技术，其中文本生成、视觉内容创作和机器学习数据处理是最常见的应用形式。年轻、高生产率和高薪企业更倾向于采用AI。

2. 生产力影响主要内容：尽管目前AI对企业生产力的实际提升有限（过去三年平均提升0.29%），但高管们预计未来三年AI将使生产力平均提高1.4%，尤其是在信息通信和行政支持行业预期增幅更大。

3. 就业影响主要内容：过去三年中，超过90%的企业表示AI对就业没有显著影响。然而，高管预计未来三年AI将导致整体就业减少0.7%，相当于约175万个工作岗位流失，尤其在住宿、餐饮、批发和零售业更为明显。但员工自身反而预期AI将增加就业。

4. 高管与员工认知差异主要内容：高管普遍认为AI将减少就业并适度提升生产力，而普通员工则更乐观，预计AI会创造更多就业机会，尽管对生产力增长的预期低于高管。这种‘期望差距’揭示了不同群体对AI影响的认知分歧。

5. 企业个体使用行为主要内容：超过三分之二的高管个人使用AI，平均每周使用1.5小时，且使用频率自2025年初以来持续上升。CEO比CFO和其他高级管理人员更频繁地使用AI。

主要观点

1. 人工智能已在企业中广泛采用，平均69%的企业正在使用至少一种AI技术，且采用率在持续上升。

2. 尽管AI使用普遍，但过去三年其对企业就业和生产力的实际影响微乎其微，绝大多数企业未观察到显著变化。

3. 企业高管对未来AI的经济影响持乐观态度，预计未来三年将显著提升生产力和产出，但同时会导致就业岗位净减少。

4. 员工对AI影响的预期与高管存在显著分歧，员工更相信AI将创造就业，反映出组织内部的认知鸿沟。

全文内容

We present the first representative international data on firm-level AI use. We survey almost 6000 CFOs, CEOs and executives from stratified firm samples across the US, UK, Germany and Australia. We find four key facts. First, around 70% of firms actively use AI, particularly younger, more productive firms. Second, while over two thirds of top executives regularly use AI, their average use is only 1.5 hours a week, with one quarter reporting no AI use. Third, firms report little impact of AI over the last 3 years, with over 80% of firms reporting no impact on either employment or productivity. Fourth, firms predict sizable impacts over the next 3 years, forecasting AI will boost productivity by 1.4%, increase output by 0.8% and cut employment by 0.7%. We also survey individual employees who predict a 0.5% increase in employment in the next 3 years as a result of AI. This contrast implies a sizable gap in expectations, with senior executives predicting reductions in employment from AI and employees predicting net job creation.

来源智库

国家经济研究局

National Bureau of Economic Research

主办方: http://www.nber.org

研究领域: 宏观经济、劳动经济学、健康经济学、教育经济学、环境与能源经济学、产业组织理论、国际贸易与投资、公共财政、金融学

简称: NBER

全球排名: 第115位

智库简介:
国家经济研究局（National Bureau of Economic Research, NBER）成立于1920年，是一个非营利性的私人研究机构，位于美国马萨诸塞州剑桥市。NBER致力于通过客观地分析数据来增进我们对于重大经济问题的理解，并且不参与政策建议活动。它支持了大量关于经济波动和经济增长的研究项目。该机构下设多个研究项目组，涵盖了从微观到宏观的广泛经济议题。NBER出版了大量的工作论文系列，这些论文往往在正式发表之前就已经被学术界广泛引用。此外，NBER还定期举办研讨会和会议，促进经济学家之间的交流与合作。虽然NBER本身并不直接设定针对特定国家如中国的立场或态度，但其成员学者们的...